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Equilibrium analysis of live-streaming e-commerce supply chain in the AI era

Shuai Liu, Xiaoyan Xu, T. C. E. Cheng

2025-11-9

International Journal of Production Research

10.1080/00207543.2025.2577169

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问题

本研究探讨了人工智能(AI)融入直播电商的运营和战略影响,重点关注AI虚拟主播的部分不确定性消除效应和真人主播的完全不确定性消除效应。旨在解决零售商在AI直播应用中的战略选择问题。

方法

研究采用博弈论模型,评估零售商或制造商在不同销售模式(即转售模式和平台模式)下,应采用AI直播还是传统直播。通过比较不同场景,深入了解AI如何有效地整合到直播电商中。

关键发现

研究发现,极高或极低的AI成本以及较低的人力成本,使得零售商在两种销售模式下更容易从AI直播销售中获利。高消费者麻烦成本会削弱AI直播的定价优势,零售商可能会降低价格以增强竞争力。

3个要点

  • AI直播改变了佣金对直播电商销售模式选择的影响,低佣金率下,较高的AI成本仍可能导致零售商选择平台模式。
  • 在消费者不确定性高的市场中,即使实施成本较高,AI直播也能有效降低不确定性,增加零售商的销售收入和整体盈利能力。
  • 零售商应根据产品类型、行业动态和消费者期望定制AI直播实施方案,而非在所有产品类别中统一采用AI直播。
学术详情点击展开
研究对象:消费者
干预措施:AI直播和传统直播
研究设计:博弈论模型
结果指标:定价、盈利能力、销售模式选择
局限性:该研究忽略了消费者不满意可能导致的退货行为对零售商利润的影响。
未来研究方向:未来的研究可以考虑零售商的多阶段决策过程,以及消费者信任异质性。
关键发现:AI实施成本和传统直播的人力成本显著影响直播模式的选择,佣金率、AI成本和AI水平之间的相互作用显著影响零售商的销售模式选择。
临床意义:该研究为有效整合AI到直播电商提供了实践管理启示,确保AI整合在实际环境中带来切实的利益。
生成于 1/14/2026