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Generative AI Literacy: Twelve Defining Competencies

Ravinithesh Annapureddy, Alessandro Fornaroli, D. Gatica-Perez

2024-08-03

Digital Government: Research and Practice Vol. 6

10.1145/3685680

59 citations

摘要

This article introduces a competency-based model for generative artificial intelligence (AI) literacy covering essential skills and knowledge areas necessary to interact with generative AI. The competencies range from foundational AI literacy to prompt engineering and programming skills, including ethical and legal considerations. These 12 competencies offer a framework for individuals, policymakers, government officials, and educators looking to navigate and take advantage of the potential of g...

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问题

本文旨在提出一个基于能力的生成式人工智能(AI)素养模型,该模型涵盖了与生成式AI交互所需的关键技能和知识领域。当前缺乏针对生成式AI使用的具体能力框架,本文旨在填补这一空白。

方法

通过对五个科学数据库进行初步检索,并进行非系统性的文献综述,涵盖AI素养、生成式AI应用、提示工程和能力模型等主题,识别出一系列定义生成式AI素养的能力。

关键发现

本文提出了一个包含12项具体能力的能力模型,这些能力涵盖了从基础AI素养到提示工程和编程技能,以及伦理和法律考量。这些能力按照逻辑顺序排列,形成一个结构化的学习路径。

3个要点

  • 该模型为个人、政策制定者和教育工作者提供了一个框架,以负责任地利用生成式AI的潜力。
  • 将这些能力嵌入教育项目和专业培训计划中,可以培养负责任和知情的生成式AI用户和创造者。
  • 该模型可作为未来研究的基础,促进生成式AI在公共部门、机构和组织中的应用和采纳。
学术详情点击展开
研究设计:文献综述
局限性:由于概念的新颖性和先前研究的缺乏,潜在的影响主要是推测性的。
未来研究方向:未来的研究可以包括专业能力、评估、教育机构的课程开发、专业发展计划、社区推广计划、影响分析和人机协作。
关键发现:本文定义了生成式AI素养为长期、持续的过程,通过该过程,可以有效地、负责任地理解、评估和使用生成式AI技术。
临床意义:该模型可以被公共机构用作评估其员工能力以及提高机构对采用生成式AI工具的认识的起点。
生成于 11/30/2025